故障诊断及预知维修技术

      设备故障诊断及预知维修技术是随着人们对设备性的要求和对设备现代化维修、管理的需要发展起来的，对设备实施状态监测有效的避免了事故停机与设备二次损伤，保障了设备及人身安全，大大降低维修时间及成本，极大的提高了企业设备管理的水平。

      设备故障诊断中主要运用的技术有：声、振测试和分析技术、测温技术、无损检测技术、油液分析技术等。

       旋转机械设备的振动有很多害处，它会产生噪声，降低工作效率，严重导致事故发生，目前监测旋转机械正常工作的手段虽然很多，但是振动信号监测是一种易于实现又的办法，振动信号中携带有机械设备内部运行状态的大量信息，根据这些信息作出故障诊断。

       振动分析技术能够解决转子平衡、磨碰、轴系对中、联轴器问题、基础松动、滑动轴承、齿轮故障等……通过频谱分析能很早的发现设备故障，实现预知维修。

      以下面例子说明：

      一齿轮箱设备转速 1799RPM，转频是 29.6875Hz 

       高速轴齿轮齿数是 21，一倍啮合频率为 626.5625Hz，振幅为3.12m/s，二倍啮合频率 1253.125Hz，振幅为 4.9m/s，三倍啮合频率1879.6875，振幅为 0.81m/s，振幅已经超标，表现问题为齿轮不对中，也就是说齿轮的啮合中心线没有重合，齿轮轴的中心线不在一个平面，需要重新测量安装高速轴和高速中间轴的一对齿轮副。

       用振动分析的方法对旋转机械进行状态监测,具有很广的应用范围而且技术也逐渐成熟,能够很有效地检测设备的机械完整性,但是对于轴承监测特别是低速旋转机械来说故障检测难度却不断加大。轴承是各种旋转机械中应用较广泛的一种通用机械部件，它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能（包括精度、性及寿命等），对于滚动轴承 SPM冲击脉冲技术 SPMHD技术很好的解决了低速变载的滚动轴承监测。

以下面例子说明：

     设备转速 9.8RPM

     轴承型号 (22 330) BPFO = 6,18（外环故障频率） BPFI = 8,82（内环故障频率） N = 16（滚珠数量）

     明显的内环故障